Wikipedia, Wikidata, Verzeichnisse: Woher KI-Systeme ihr Bild von dir haben

Wikipedia ist in den Daten die stärkste externe Quelle, auf die ein normales Unternehmen überhaupt Einfluss nehmen könnte. Nur darf es das in aller Regel nicht.

Die deutschsprachige Wikipedia nennt für Wirt­schafts­un­ter­nehmen klare Schwellen. Relevant ist ein Unternehmen, wenn es mindestens 1.000 Voll­zeit­mitar­beiter hat, mehr als 100 Millionen Euro Jahresumsatz vorweist, mindestens 20 Betriebsstätten unterhält und dabei einer großen Kapi­tal­ge­sell­schaft entspricht, an einer Börse im regulierten Markt gehandelt wird oder bei einer Produktgruppe eine markt­be­herr­schende Stellung beziehungsweise eine innovative Vorreiterrolle hat².

Es reicht eines dieser Kriterien und sie dürfen auch historisch erfüllt worden sein. Trotzdem fällt damit praktisch jeder regionale Dienstleister durch. Wer es gegen die Regeln versucht, verbrennt Zeit und riskiert eine Löschdiskussion mit öffentlicher Wirkung.

Dass Wikipedia-Links als SEO-Trick ohnehin nichts bringen, habe ich unter Wikipedia-Backlinks als SEO-Mythos schon ausein­an­der­ge­nommen. Für KI-Sichtbarkeit gilt dasselbe in Grün.

Ich empfehle keinem Kunden, sich selbst einen Wikidata-Eintrag anzulegen. Nicht weil es verboten wäre, sondern weil der Nutzen unbelegt ist und ein selbst erstellter Eintrag über das eigene Unternehmen in jeder offenen Community kritisch gesehen wird.

Es gibt keine Untersuchung, die zeigt, dass ein Wikidata-Eintrag die Wahr­schein­lich­keit einer KI-Empfehlung erhöht. Wer dir das verkauft, hat die Quelle dafür nicht.

Sinnvoll ist der umgekehrte Weg. Wenn ein Eintrag bereits existiert, etwa weil dein Unternehmen in einer Liste auftaucht, dann prüf ihn auf Fehler und korrigier sie mit Beleg. Das ist Pflege, kein Aufbau.

Alle genannten Quellen haben eine Gemeinsamkeit: Sie beschreiben dich mit fremden Worten. Die einzige Quelle, die du vollständig kontrollierst, ist deine eigene Website.

Wenn dort klar steht, wer du bist, wo du arbeitest und was du genau anbietest, haben alle anderen Quellen etwas, womit sie übereinstimmen können. Wenn es dort unklar steht, verstärken die Verzeichnisse die Unklarheit.

Wie ein falsches Bild im Kopf einer Maschine entsteht und wie du es korrigierst, steht unter wenn die KI dich falsch versteht. Die technische Seite dazu findest du unter Entitäts-SEO für KMU.

SISTRIX hat in einer zweiten Auswertung vom 13. November 2025 untersucht, was die hundert am häufigsten zitierten Webseiten anders machen³. Drei Muster ziehen sich durch.

Erstens sind diese Seiten eher Nachschlagewerke als Fließtexte. Nummerierte Listen, Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Tabellen mit Daten und feste Vorlagen kommen deutlich häufiger vor als durchgehende Absätze.

Zweitens machen sie Autorschaft und Aktualität sichtbar. Ein benannter Verantwortlicher, ein ausgewiesenes Aktua­li­sie­rungs­datum und ein dateModified-Feld im Markup sind dort die Regel und nicht die Ausnahme.

Drittens sind sie maschinenlesbar aufgebaut. Semantisches HTML, JSON-LD und ein Inhalts­ver­zeichnis mit funktionierenden Ankerlinks gehören zum Standard.

Das ist die brauchbarste Erkenntnis aus dem ganzen Thema, weil sie nichts mit fremden Plattformen zu tun hat. Diese drei Punkte kannst du auf deiner eigenen Seite umsetzen, ohne auf eine Community oder ein Portal angewiesen zu sein.

Ein Vorbehalt gehört dazu. Die Auswertung beschreibt, was erfolgreiche Seiten gemeinsam haben, nicht was ihren Erfolg verursacht hat. Große Portale erfüllen diese Punkte auch deshalb, weil sie Redaktionen haben.