Bewertungen und KI-Empfehlungen: Was belegt ist und was erfunden

Bewertungen sollen angeblich darüber entscheiden, ob KI-Systeme dich empfehlen. Dieser Beitrag prüft, was davon belegt ist, und der belegbare Teil ist kleiner, als die Branche behauptet.

Der Satz begegnet mir seit Monaten in Angeboten und auf Konferenzen: Ab 4,5 Sternen empfiehlt dich die KI, darunter nicht. Manchmal mit einer Zahl daneben, wie viele Bewertungen es angeblich mindestens braucht.

Ich habe die Belege gesucht. Das Ergebnis hat mich selbst überrascht, weil ich dachte, es gäbe wenigstens eine ordentliche Untersuchung dazu. Es gibt genau eine und sie sagt etwas anderes, als überall zitiert wird.

Damit kein falscher Eindruck entsteht: Bewertungen sind wichtig. Nur eben aus Gründen, die sich belegen lassen. Als SEO- und Branding-Agentur sehe ich täglich, wie stark sie auf Menschen wirken.

Was Google offiziell zu Bewertungen sagt

Für die lokale Rangfolge nennt Google genau drei Faktoren: Relevanz, Entfernung und Bekanntheit. Bewertungen ordnet Google der Bekanntheit zu.

Der entscheidende Satz aus der Hilfe zum Unternehmensprofil lautet sinngemäß: Je mehr Rezensionen und positive Bewertungen ein Unternehmen erhält, desto besser kann das Ranking in lokalen Suchergebnissen ausfallen. Das ist die vollständige offizielle Aussage.

Was dort nicht steht, ist genauso wichtig. Google nennt keine Mindestanzahl, keine Mindestnote, keinen Schwellenwert und keine Gewichtung. Jede Zahl, die dir als Schwelle verkauft wird, stammt nicht von Google.

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Was die KI-Anbieter dazu sagen

Fast nichts. Keiner der vier großen Anbieter dokumentiert Bewertungen als Auswahl- oder Rankingsignal für lokale Empfehlungen.

Google sagt zu seinen KI-Funktionen sogar ausdrücklich das Gegenteil an Anforderungen: Es gebe keine zusätzlichen Voraussetzungen, um dort zu erscheinen, und kein spezielles Markup, das man ergänzen müsste.

OpenAI nennt Bewertungen an genau einer Stelle, nämlich beim Einkaufen. Dort heißt es, ChatGPT berücksichtige unter anderem Verfügbarkeit, Preis und Bewertungen. Das betrifft Produkte und Händler, nicht die Frage, welcher Handwerksbetrieb empfohlen wird.

Bei Anthropic und Perplexity habe ich überhaupt keine Aussage dazu gefunden. Wer also behauptet, ein bestimmtes System gewichte Bewertungen mit einem bestimmten Anteil, hat sich das ausgedacht.

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Die einzige Studie, die es dazu gibt

Sie stammt vom Oktober 2025, wurde für die Plattform G2 erstellt und untersucht 500 zufällig gezogene Kategorien. Das Ergebnis: Zehn Prozent mehr Bewertungen gingen mit rund zwei Prozent mehr Nennungen in KI-Antworten einher.

Der entscheidende Wert steht im Kleingedruckten. Bewertungen erklärten weniger als zwei Prozent der Schwankung. Der Autor schreibt selbst, dass das Studiendesign keine Aussage über Ursache und Wirkung zulässt.

Dazu kommt: Untersucht wurde Software für Geschäftskunden auf einem amerikanischen Bewertungsportal, das selbst von Bewertungen lebt. Auf einen Handwerksbetrieb in Mittelhessen lässt sich davon nichts übertragen.

Was dagegen gut belegt ist

Die Wirkung auf Menschen. Die jährliche Verbraucherbefragung von BrightLocal aus dem Februar 2026 mit gut 1.000 Befragten liefert dazu klare Werte, allerdings für den amerikanischen Markt und als Selbstauskunft.

97 Prozent lesen Bewertungen über lokale Unternehmen. 68 Prozent verlangen mindestens vier Sterne, 31 Prozent sogar mindestens 4,5. 47 Prozent beauftragen kein Unternehmen mit weniger als 20 Bewertungen.

Der für mich interessanteste Wert betrifft das Alter: 74 Prozent berücksichtigen nur Bewertungen aus den letzten drei Monaten. Eine Sammlung alter Fünf-Sterne-Bewertungen ist damit weniger wert als ein stetiger Zufluss.

Einen methodischen Vorbehalt nenne ich trotzdem. Die Sprünge gegenüber dem Vorjahr sind bei rund 1.000 Befragten sehr groß. Man sollte die Richtung ernst nehmen und die Nachkommastelle nicht.

Antworten: empfohlen, aber ohne Quote

Google empfiehlt ausdrücklich, auf Bewertungen zu antworten, und formuliert das in der Hilfe zum Unternehmensprofil auch so. Antworten sollen klar, hilfreich und höflich sein.

Eine Antwortrate als Rankingfaktor oder eine Zielzeit bis zur Antwort nennt Google dagegen nicht. Jede konkrete Zahl dazu stammt aus Agenturquellen und nicht aus der Dokumentation.

Auf der Verbraucherseite ist der Effekt belegt: 80 Prozent beauftragen eher ein Unternehmen, das auf alle Bewertungen antwortet. Bemerkenswert ist die Kehrseite, denn 50 Prozent werden durch generische Antworten abgeschreckt. Ein automatisierter Standardsatz ist also schlechter als gar keine Antwort.

Was KI-Antworten tatsächlich zitieren

Es gibt eine Auswertung, die zumindest zeigt, woher die Quellen kommen. SISTRIX hat die Quellen im Google AI Mode für Deutschland ausgewertet, Stand 27. Oktober 2025.

Ganz vorn liegt YouTube, das in rund 40 Prozent aller Antworten verlinkt wird. Auf Platz zwei folgen Googles eigene Dienste, vor allem die Übersetzung. Wikipedia steht mit etwa 17 Prozent auf Platz drei, Reddit auf Platz fünf. Auffaellig praesenter als in den organischen Ergebnissen sind außerdem ADAC, Check24 und Vodafone.

Was daraus folgt, ist unbequem für die Schwellenwert-Erzählung. Zitiert werden große Inhaltsquellen und Portale, nicht Sternebewertungen einzelner Betriebe. Für einen lokalen Anbieter fuehrt der Weg in solche Antworten über saubere, eindeutige Daten zum eigenen Unternehmen und nicht über die Nachkommastelle im Bewertungsschnitt.

Die Zahlen stammen aus einer Auswertung des AI Mode und nicht aus den KI-Übersichten oder aus ChatGPT. Übertragen lässt sich daraus die Richtung, nicht der Einzelwert.

Was du in Deutschland nicht darfst

Gekaufte Bewertungen sind unzulässig, das steht im Anhang zu Paragraf 3 Absatz 3 des Gesetzes gegen den unlauteren Wettbewerb unter Nummer 23c. Es braucht dafür keine Spürbarkeitsprüfung, es ist schlicht verboten.

Wer Bewertungen auf der eigenen Seite zugänglich macht, muss nach Paragraf 5b Absatz 3 UWG angeben, ob und wie er die Echtheit sicherstellt. Das ist eine Informationspflicht, keine Prüfpflicht. Wer nicht prüft, muss das eben sagen.

Anreize sind gesetzlich nicht ausdrücklich verboten, werden aber schnell irreführend. Das Oberlandesgericht Frankfurt am Main hat am 20. Juni 2024 entschieden, dass ein Gewinnspielanreiz klar und deutlich genau dort offengelegt werden muss, wo die Bewertungen gelesen werden. Ein Hinweis an versteckter Stelle genügt nicht.

Was sich 2026 beim Markup geändert hat

Google hat seine Dokumentation zum Bewertungs-Snippet am 24. Juli 2026 verschärft. Untersagt sind jetzt ausdrücklich gefälschte sowie nicht offengelegte incentivierte Bewertungen auf der Seite und im strukturierten Markup.

Wichtig ist die genaue Lesart, weil sie oft falsch wiedergegeben wird. Verboten sind gefälschte und nicht offengelegte Anreizbewertungen. Offen gelegte Anreizbewertungen bleiben nach dieser Regel grundsätzlich zulässig, auch wenn Googles eigene Plattformrichtlinie für Maps strenger ist und jeden Anreiz untersagt.

Eine ältere Regel gilt außerdem unverändert: Bewertungen, die das bewertete Unternehmen selbst kontrolliert, erzeugen keine Sterne im Suchergebnis. Wer Kundenstimmen auf der eigenen Seite mit Markup versieht und auf Sterne hofft, wartet vergeblich.

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